高新波团队异质人脸识别研究取得新突破

近日，西安电子科技大学高新波教授带领的研究团队，在异质人脸图像识别研究领域取得重要进展，其对香港中文大学人脸素描标准数据库（CUFS）的识别准确率达到了99.67%，领先于国内外其他进行异质人脸识别的研究团队。根据这一研究成果研发的异质人脸图像识别系统，一旦应用到刑侦过程中，有望帮助办案人员大大缩小犯罪嫌疑人的搜寻范围，降低刑侦过程中的人力耗费并提高办案效率。

异质人脸识别：基于图像合成的人脸识别系统

人脸作为人体的生物特征之一，与DNA、指纹、虹膜等其他身体特征相比，具有信息量丰富、获取方便等显著的优点。高新波介绍说，人脸识别是计算机视觉和人工智能研究领域一个重要课题，在身份认证等公共安全领域有大量应用，并已成为检验人工智能是否可以在解决某些特定智能问题上达到甚至超越人类智能的重要测试基准。

异质人脸识别是一种基于图像合成的人脸识别技术。要弄懂这一概念，首先需要了解什么叫异质人脸图像。所谓异质人脸图像，其实就是不同方式、不同来源获得的不同质量的人脸图像。高新波介绍说，一般情况下我们可以通过不同类型的相机得到人脸的可见光照片，也可以得到近红外的图像，还可以由画家绘制的人脸的素描画像。这三种人脸图像，以不同的方式记录同一客观对象，但是三者之间的信息表达方式却各不相同，“我们称之为异质人脸图像。”